依托自有生态数据、人行征信数据以及外部合规的三方数据等渠道，晋商消费金融公司逐步形成用于甄别风险的数据集市，聚合用户特征，实时动态更新用户标签，构建全面的用户画像，促进普惠金融更积极、更精准地针对新市民提供差异化服务。

据悉，晋商消费金融公司构建起满足业务发展的综合反欺诈管理平台，通过对身份信息不符、资料伪造仿冒、中介代办、金融黑产、风险设备环境、异常支付、涉毒涉黄行为、账户被盗等各类欺诈风险的准确判别，对应制定综合性反欺诈策略，通过设备、ID多维度查询，建立大数据库和反欺诈机器学习模型以及关系网络和图文数据库，对信息交叉验证，实时分析各类团伙欺诈行为，深度侦测和分析风险信号，全面识别、防范多场景欺诈行为，有效保障金融产品面向真正有合理金融需求的客户，不断筑牢金融风险的防范屏障。

晋商消费金融公司还运用BI（行为识别系统）工具，对业务监测指标进行实时展示和动态调整，借助成熟的数据流管理调度工具，实现自动化的风险预警提示，确保多产品、多项目、多任务监测预警同步、稳定运行。

未来，晋商消费金融公司将通过不断优化数字化预警系统，更加全面地整合业务系统、征信系统和第三方数据，持续建立分产品、分客群、分时间等多个维度、更加优化的资产监控与风险预警机制，确保稳健持续地为金融消费者提供高质量普惠金融服务。